Kunstig intelligens kan lage en parfymeformel basert på dens kjemiske sammensetning. En dag kan han bruke en enkelt prøve til å gjenskape sjeldne dufter som står i fare for å forsvinne, som røkelsen fra et kulturelt spesifikt ritual eller duften av en skog som endrer seg på grunn av stigende temperaturer.

Idelfonso Nogueira ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet og kolleger undersøkte to eksisterende dufter ved å kategorisere dem basert på deres duftfamilie (subjektive ord som «krydret» eller «musky» som vanligvis brukes for å beskrive dufter) og såkalt «lukteverdi», som viser intensiteten til en viss lukt. For eksempel fikk noen av duftene den høyeste luktverdien for «kumarin», en familie av dufter som ligner på vanilje. En annen lukt fikk den høyeste luktverdien for den «alkoholholdige» luktfamilien.

For det nevrale nettverket brukte forskerne en database med kjente molekyler assosiert med spesifikke luktnotater. Den kunstige intelligensen lærte å generere et sett med molekyler som tilsvarer luktskårene til hver luktfamilie.

Men ifølge I. Nogueira, for å reprodusere de ønskede luktene, er det ikke nok å lage disse molekylene alene – fordi vi oppfatter lukten takket være de fysiske og kjemiske prosessene som oppstår når molekylene samhandler med luft eller luft . hud. Umiddelbart etter sprøyting er «toppnotene» til parfymen mest synlige, men de forsvinner i løpet av minutter ettersom molekylene fordamper, og etterlater seg «basisnoter» som kan vare i flere dager. For å løse dette problemet, valgte teamet molekyler designet av kunstig intelligens som fordamper under forhold som ligner på den originale parfymen.

Til slutt brukte de AI igjen for å minimere eventuelle avvik mellom luktverdiene til den originale blandingen og den AI-genererte blandingen. Deres endelige oppskrift for en av smakene hadde mindre avvik angående «kumarin» og «krydret» noter – men den andre oppskriften viste seg å være en veldig nøyaktig kopi.