«Telefoner og datamaskiner kan virkelig lytte til deg. Hvis du for eksempel bruker virtuelle assistenter som Siri, Alexa eller Cor4tana, er enhetenes mikrofoner alltid aktive og lytter passivt til omgivelseslyder for å høre kommandoene og oppgavene dine for dem. Men dette betyr ikke at telefonen lytter til samtalene dine og bruker ordene, uttrykkene eller navnene som høres der til reklameformål,” sier R. Marcišauskienė.
Et ekstra problem er det litauiske språket: så langt forstår ingen programvare fra store produsenter det, så du kan i det minste samtale på litauisk så rolig som mulig.
Studier utført i utlandet har imidlertid ennå ikke gitt pålitelige bevis på at telefonene kan bruke omgivelseslyder eller «tilfeldigvis» overhørte samtaler i reklameformål. iPhone- og Android-smarttelefoner, etter å ha blitt torturert og tvunget til å lytte til reklame for kjæledyrmat og enkle engelske samtaler, begynte fortsatt ikke å vise relaterte annonser.
Så hvorfor ser vi annonser for ting vi aldri har sett opp på internett, bare snakket om med venner? Telefonen din trenger ikke å lytte til deg: Annonsenettverk har andre måter å få dataene de trenger om deg og dine interesser.
Hvordan annonser velges
Nettsteder, sosiale nettverk og enkelte applikasjoner bruker informasjonskapsler. Førsteparts informasjonskapsler er ment for en nettside eller applikasjon for å huske visse handlinger eller bruksmønstre fra din side. Innloggingsinformasjonskapsler lagrer for eksempel passord slik at du ikke trenger å skrive inn påloggingsinformasjonen på nytt hver gang du besøker.
Tredjeparts informasjonskapsler brukes av partnerne til nettstedet du besøker, for eksempel reklamebyråer. De kan gi tilgang til dataene dine, som brukes til å vise annonser skreddersydd for deg.
Annonseplattformer bygger en profil for hver bruker basert på informasjonen de har. Dette kan inkludere din alder, kjønn, hvor du bor, jobben din, hobbyene dine, samt hva som interesserte deg på nettet, hva du liker og kommenterer på sosiale medier.
Disse dataene er kategorisert, delt inn i forskjellige seksjoner og prøver, ved hjelp av spesielle algoritmer og maskinlæring, å male et bilde av livet ditt: hva du gjør, hva du vil og hva du kanskje trenger . Basert på dette velges de mest passende annonsene for en person.
Astrologi av algoritmer
Annonser kan velges ikke bare på grunnlag av faktadata. Spesielle algoritmer analyserer og sammenligner kontinuerlig interessene til lignende brukere og søker etter treff.
«For eksempel, etter å ha lagt merke til at folk i en viss alder, yrke eller hobby i en bestemt region eller by er interessert i et nytt produkt, prøver man å vise reklamen til andre personer med lignende profil, i håp om at det vil være av interesse for Et annet eksempel er når en ny butikk eller restaurant åpner i et mikrodistrikt i en stor by, kan annonsene ikke bare vises til folk som bor eller jobber i nærheten, men også til de som har venner eller slektninger der, forklarer han. R. Marcišauskienė.
I noen tilfeller kan spådommene være virkelig nøyaktige eller til og med forutsi hva en person vil være interessert i i fremtiden; andre – tvert imot å tilby noe som er helt uinteressant og ubrukelig for en person. Imidlertid tar folk vanligvis ikke hensyn til sistnevnte, og disse «profetiene» huskes i lang tid.
Å unngå målrettede annonser kan være vanskelig, spesielt hvis du er en aktiv bruker av sosiale medier. Den enkleste måten er kanskje å bruke inkognitomodus mens du surfer på internett (klikk på de tre prikkene ved siden av adressefeltet i Chrome-nettleseren og velg «Nytt inkognitovindu») eller en VPN-tilkobling. På den annen side har personlig tilpassede annonser sine fordeler – uten å vite noe om deg, vil nettsteder vise deg annonser som TV, det vil si på alt på rad, selv om det ikke er relevant for deg.
Det er strengt forbudt å bruke informasjonen publisert av DELFI på andre nettsteder, medier eller andre steder eller å distribuere vårt materiale i noen form uten samtykke, og hvis samtykke innhentes, er det nødvendig å kreditere DELFI som kilde.
«Award winning organizer. Social media enthusiast. TV fanatic. Amateur internet evangelist. Coffee fanatic.»